Финансовое планирование элемент финансового механизма. Управление запасами и их планирование как элемент финансового менеджмента
Вероятность обнаружения объектов простой геометрической формы на однородном фоне в присутствии случайных шумов рассматривалась в гл. 4. Выводы, сделанные на основе этого рассмотрения, таковы, что визуальная система работает, как бы вычисляя отношение сигнала к шуму и сравнивая его с пороговым значением отношения сигнала к шуму как критерием важности полученного сигнала. Имеется значительное количество данных, подтверждающих эту теорию в различных условиях наблюдения. В условиях ограничения видимости квантовыми шумами или контрастом теория подтверждается данными Блэкуэлла , а при наличии аддитивных шумов - данными Кольтмана и Андерсона , Шаде , а также Розелла и Вильсона , проведенные с реальными объектами в натурных условиях, показали, что процент обнаруживаемых объектов действительно возрастает с увеличением контраста. Бернштейн , например, установил, что изображения на экране электронно-лучевой трубки автомашин и людей должны иметь контраст CJL (LT - LB)/L в, равный 90%, чтобы обеспечить максимально возможную вероятность различения.
Кроме того, Бернштейн установил, что разрешение влияет на вероятность обнаружения только в той мере, в какой оно изменяет отношение сигнала к шуму или контраст объекта. Однако Колюччио и др. ;
Заключение
Итак, мы рассмотрели применение метода Оцу для обнаружения объектов на изображениях. Достоинствами этого метода являются:- Простота реализации.
- Метод хорошо адаптируется к различного рода изображения, выбирая наиболее оптимальный порог.
- Быстрое время выполнения. Требуется O (N ) операций, где N - количество пикселей в изображении.
- Метод не имеет никаких параметров, просто берете и применяете его. В MatLab это функция graythresh() без аргументов (Почему я привел пример именно MatLab? Просто этот инструмент - стандарт де-факто для обработки изображений).
- Сама по себе пороговая бинаризация чувствительна к неравномерной яркости изображения. Решением такой проблемы может быть введение локальных порогов, вместо одного глобального.
Источники
- Otsu, N., «A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms,» IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62-66.
- Специальность ВАК РФ05.09.07
- Количество страниц 240
1. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ
ОБЪЕКТОВ НАБЛЮДАТЕЛЕМ.
1.1. Функции зрительного восприятия.
1. 2. Физиологические модели.
1.3. Информационные модели.
1.4. Статистические модели.
1.4.1. Простейшие статистические модели.
1.4.2. Модели на основе теории статистических решений.
2. РАЗРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОРГАНА ЗРЕНИЯ ДЛЯ
РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА СЛУЧАЙНЫХ ФОНАХ.
2.1. Определение порогового отношения правдоподобия в модели органа зрения.
2. 2. Определение вероятности обнаружения объектов на случайных фонах.
2.2.1. Расчет логарифма отношения правдоподобия в области пространственных реализаций.
2.2.2. Расчет логарифма отношения правдоподобия в области пространственных частот.
2.3. Учет характеристик оптических элементов оптико-электронной системы визуализации изображений.
2.4. Анализ полученных выражений для расчета вероятности обнаружения на случайных фонах.
2.5. Определение вероятности опознавания пар объектов на случайных фонах.
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ОРГАНА ЗРЕНИЯ
В РАБОЧЕМ ДИАПАЗОНЕ ЯРКОСТЕЙ АДАПТАЦИИ.
3.1. Учет реальных свойств оптики глаза в модели органа зрения.
3.2. Особенности работы органа зрения при больших уровнях яркости фона.
3.3. Функциональная зависимость чувствительности рецепторов органа зрения от яркости адаптации и положения стимула на сетчатке.
3.4. Определение основных параметров модели органа зрения по программе APPRC0N.
4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОРГАНА ЗРЕНИЯ В ВИДЕ
ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ.
4.1. Описание программы DETECTOR для расчета вероятности обнаружения объектов на случайных фонах.
4.2. Модификация программы DETECTOR для случая опознавания пар объектов на случайных фонах.
5. АНАЛИЗ ПОГРЕШНОСТЕЙ РАСЧЕТА ПО ПРОГРАММЕ DETECTOR.
5.1. Погрешность среза размытого изображения объекта на равномерном фоне.
5.2. Погрешности среза корреляционных функций.
5.3. Погрешность дискретизации размытого изображения объекта на равномерном фоне.
5.4. Погрешности дискретизации корреляционных функций.
5.5. Учет совместного влияния погрешностей
На точность расчета по программе DETECTOR.
6. МЕТОД ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И СХЕМА УСТАНОВКИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НАБЛЮДАТЕЛЕМ.
6.1. Разработка функциональной схемы установки.
6. 2. Разработка программного обеспечения экспериментальной установки.
6.3. Описание блока адаптометра.
6.4. Описание метода градуировки установки и проведения визуального эксперимента.
6.5. Методика оценки погрешности экспериментальных результатов.
6.6. Сопоставление результатов расчета по предлагаемой модели с экспериментальными данными.
Рекомендованный список диссертаций
Статистическая теория восприятия изображений в оптико-электронных системах визуализации 2001 год, доктор технических наук Григорьев, Андрей Андреевич
Математическая модель наблюдателя в процессе зрительной обработки изображений 1998 год, доктор технических наук Трифонов, Михаил Иванович
Исследование информационных возможностей оптико-электронных систем наблюдения 2007 год, кандидат технических наук Сивяков, Игорь Николаевич
Обнаружение и оценивание границ объектов на изображениях в условиях аддитивного шума и деформирующих искажений 2011 год, кандидат физико-математических наук Соломатин, Алексей Иванович
Разработка методики определения удельных координат цвета физиологической системы 2011 год, кандидат технических наук Гордюхина, Светлана Сергеевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод расчета вероятности обнаружения наблюдателем объектов на случайных фонах»
В настоящее время основным методом определения выходных характеристик оптико-электронных систем визуализации изображений (ОЭСВИ) является метод прямых экспериментальных исследований (метод экспертных оценок). Для получения статистически достоверных результатов такой метод требует привлечения большого количества обученных наблюдателей. Следствием этого являются значительные временные и экономические затраты на создание действующих образцов ОЭСВИ. При использовании метода экспертных оценок для оптимизации параметров систем возникает необходимость создания нескольких систем с различными параметрами или одной системы, у которой исследуемый параметр варьируется, что еще более удорожает получение экспериментальных результатов.
Устранение указанных недостатков возможно путем создания математической модели ОЭСВИ, в состав которой входит математическая модель органа зрения (03) наблюдателя. В этом случае объем необходимых экспериментов существенно уменьшается, поскольку они нужны лишь для нахождения неизвестных функций и коэффициентов, входящих в модель, а также для определения границ ее применимости . Математические модели позволяют не только значительно сократить время на исследование существующих типов ОЭСВИ, но и проводить анализ перспективных ОЭС без создания макетных образцов, что заметно снижает временные и экономические затраты.
Особенностью большинства зрительных работ, проводимых как с помощью ОЭСВИ, так и невооруженным глазом, является наличие в поле зрения случайного неравномерного распределения яркости. Так, наблюдение в ОЭСВИ может происходить в условиях аддитивного наложения шума электронного тракта ("аддитивного шума") на неслучайные объект и фон. При натурном наблюдении объект (в частности, имеющий случайную раскраску), как правило, аппликативно замещает собой участок случайного фона типа ландшафта, водной поверхности, облаков и т. п., в результате чего участки изображения внутри и вне контура объекта перестают быть коррелированными ("аппликативный фон"). Кроме того, случаи аддитивного шума и аппликативного фона наблюдаются и совместно.
Как показал анализ литературных данных, математическое описание процесса обнаружения наблюдателем объектов на реальных фонах, имеющих как аддитивную, так и аппликативную составляющие, в настоящее время отсутствует, что делает невозможной разработку математической модели ОЭСВИ для этого случая. Поэтому предлагаемую тему диссертации можно считать актуальной.
Диссертационная работа состоит из оглавления, введения, шести глав, выводов по работе и списка использованной литературы.
В первой главе проведен литературный анализ более 100 различных моделей порогового зрения человека, указаны их достоинства и недостатки. Предложена классификация таких моделей, согласно которой можно выделить четыре подхода к их созданию: эмпирический, физиологический, информационный и статистический. На основе полученных результатов можно сделать вывод о наибольшей перспективности статистического подхода для решения сформулированной задачи.
Во второй главе предложена структурная схема статистической модели 03 на основе функции отношения правдоподобия, а также получены расчетные соотношения, позволяющие находить вероятность обнаружения объектов и опознавания пар объектов наблюдателем на случайных фонах с учетом совместного влияния аппликативного фона, аддитивного шума и маскирующей раскраски объекта. Полученные соотношения позволяют также учесть влияние оптических элементов ОЭСВИ и 03 наблюдателя на результаты расчета по модели.
В начале третьей главы получено аналитическое описание функции рассеяния точки оптики глаза, основанное на результатах экспериментов ряда авторов и позволяющее учесть реальные свойства оптики глаза в модели 03. Далее проведен анализ работы зрительного анализатора при больших уровнях яркости адаптации и рассмотрен процесс получения функциональной зависимости распределения чувствительности сетчатки от яркости фона и расстояния от центра фовеа. Описано созданное для этой цели программное обеспечение. Указанная зависимость является важным компонентом модели, позволяющим перейти от распределения яркости в пространстве предметов к распределению реакций рецепторов по сетчатке 03.
Четвертая глава включает в себя описание пакета прикладных программ, реализующих разработанную модель 03 и позволяющих рассчитывать вероятность обнаружения объектов и опознавания пар объектов на случайных фонах.
В пятой главе изложены особенности представления непрерывных функций в ЭВМ и обоснована необходимость учета погрешностей, возникающих при расчетах по программе DETECTOR, реализующей созданную модель 03. Предложена и проверена методика оценки этих погрешностей, обусловленных как грубой дискретизацией, так и срезом на краю массивов функций, входящих в расчетные выражения модели. Названная методика позволяет выбрать интервал дискретизации, минимизирующий суммарную погрешность расчета по программе DETECTOR.
Шестая глава содержит описание метода экспериментальных исследований и схемы установки для определения вероятности обнаружения объектов и опознавания ориентации объектов наблюдателем на случайных фонах. Указанные метод и схема предназначены для проверки работоспособности предложенной модели 03 в различных условиях 8 наблюдения. Приведено описание программного обеспечения экспериментальной установки и методики ее градуировки. Описаны также методы проведения визуальных экспериментов и оценки погрешности получаемых результатов. Сопоставление результатов расчета по модели с экспериментальными данными показало их совпадение при доверительной вероятности 0,9 в широком диапазоне условий наблюдения.
Результаты диссертационной работы опубликованы в шести печатных работах, апробированы на Международной научно-технической конференции "0светление"9б" (Варна, 1996), Московской студенческой научно-технической конференции "Радиоэлектроника и электротехника в народном хозяйстве" (МЭИ, 1997), III Международной светотехнической конференции (Новгород, 1997) и научных семинарах кафедры Светотехники МЭИ.
Похожие диссертационные работы по специальности «Светотехника», 05.09.07 шифр ВАК
Статистические и нейросетевые алгоритмы анализа случайных процессов и полей в системах лазерной интерферометрии 2008 год, кандидат физико-математических наук Попов, Василий Георгиевич
2002 год, доктор физико-математических наук Костылев, Владимир Иванович
Синтез и анализ алгоритмов фильтрации случайных процессов и полей в условиях случайной марковской структуры пространства состояний и наблюдений 2004 год, кандидат физико-математических наук Лантюхов, Михаил Николаевич
Методы и алгоритмы рекуррентного оценивания пространственно-временных деформаций многомерных изображений 1999 год, доктор технических наук Ташлинский, Александр Григорьевич
Статистический анализ пространственных неоднородностей случайных гауссовских полей 2002 год, кандидат физико-математических наук Прибытков, Юрий Николаевич
Заключение диссертации по теме «Светотехника», Архипов, Борис Борисович
ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
1. Наиболее существенные результаты при разработке моделей 03 для решения задачи обнаружения объектов на случайных фонах получены на основе TCP, однако в литературе отсутствует описание моделей 03 для решения задачи обнаружения объектов на реальных фонах, имеющих как аддитивную, так и аппликативную составляющие.
2. Разработана статистическая модель 03, позволяющая рассчитывать вероятность обнаружения объекта с учетом характеристик объекта, аддитивного шума и аппликативного фона. Работоспособность модели 03 на случайных фонах, т. е. в условиях, принципиально отличных от условий ее нормировки, свидетельствует о том, что алгоритм, заложенный в модель, достаточно близок к реализуемому органом зрения.
3. Показано, что для проведения расчета вероятности обнаружения объектов на реальных фонах достаточно определить только две характеристики модели 03: пороговое отношение правдоподобия и функциональную зависимость чувствительности сетчатки от яркости адаптации и расстояния от центра фовеа. Сопоставление результатов расчета и эксперимента указывает на постоянство величины порогового отношения правдоподобия при вариации средней яркости фона, распределения яркости по объекту и статистических характеристик наблюдаемых изображений.
4. Многовариантные расчеты по модели 03, реализованной в виде пакета прикладных программ, показали существенное влияние интервала дискретизации функций, входящих в расчетные выражения модели, на результаты расчета. Разработанная методика оценки погрешности расчета позволяет выбирать интервал дискретизации, дающий минимальное значение этой погрешности, которая для типичных условий наблюдения не превышает 20 %.
5. Показано, что при наблюдении на мелкоструктурном апплика-тивном фоне рациональным выбором окраски объекта всегда можно добиться его эффективной маскировки, тогда как при наблюдении на сильно коррелированном фоне замаскировать объект путем его случайной раскраски невозможно. Увеличение дисперсии аппликативного фона приводит сначала к уменьшению вероятности обнаружения объектов, а затем к ее росту. Увеличение дисперсии аддитивного шума может только ухудшить условия обнаружения объектов.
6. Разработанная экспериментальная установка, сочетающая электронный и оптический методы формирования изображений, позволила получить зависимости вероятности обнаружения объектов от условий наблюдения с погрешностью не более 17 %. Показано, что результаты расчета по разработанной модели 03 совпадают с результатами эксперимента при доверительной вероятности 0,9.
7. Полученные результаты показывают, что применение разработанной модели 03 к расчету вероятности обнаружения объектов является правомерным при яркости фона 10~2.102 кд/м2 и угловых размерах объектов О.Ю0. Хорошее совпадение расчетных и экспериментальных зависимостей наблюдается при вариации статистических характеристик изображений в следующем диапазоне:
Интервал корреляции аддитивного шума 0.30";
Интервал корреляции аппликативного фона 0.80";
Интервал корреляции маскировки объекта 0.30";
Относительное СКО аддитивного шума о.0,1;
Относительное СКО аппликативного фона о.0,14;
Относительное СКО маскировки объекта о.0,05.
8. Расчетно-экспериментальное исследование зависимостей вероятности опознавания пар объектов от условий наблюдения подтверждает гипотезу о том, что обнаружение объекта и опознавание пары объектов являются для наблюдателя эквивалентными задачами.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Архипов, Борис Борисович, 1999 год
1. Blackwell H.R. Contrast thresholds of the human eye // J. Opt. Soc. Amer. - 1946. - V. 36, No. 11. - P. 624 - 643.
2. Conner J.P., Ganoung R.E. An experimental determination of the visual thresholds at low values of illumination // J. Opt. Soc. Amer. 1935. - V. 25, No. 9. - P. 287 - 294.
3. Siedentopf H. Kontrastschwelle und Sehschärfe // Das Licht. 1941. - N5 2. - S. 35 - 37.
4. Никитина E.А., Мурашова M.А. Пороговый контраст равноярких диффузных дисков // Науч. работы ин-тов охраны труда ВЦСПС. Вып. 81. - М. : Профиздат, 1973. - С. 75 - 81.
5. Лазарев Д. Н. Характеристики зрения в пороговых условиях наблюдения // Светотехника. 1989. - N5 4. - С. 6 - 9.
6. Луизов A.B. Инерция зрения. М. : Оборонгиз, 1961.- 248 с.
7. Никитина Е. А. Пороговый контраст объектов прямоугольной формы // Науч. работы ин-тов охраны труда ВЦСПС. Вып. 74. - М. : Профиздат, 1971. - С. 77 - 80.
8. Фаермарк М.А. Влияние формы тест-объектов на сложность зрительной задачи // Светотехника. 1964. - N* 11. - С. 13 - 15.
9. Островский М. А. Влияние неравномерного распределения яркости дорожных покрытий на зрительную работоспособность водителей // Светотехника. 1969. - N5 4. - С. 1 - 4.
10. Adrian W., Eberbach К. On the relationship between the visual threshold and the size of the surrounding field // Lighting Res. and Technol. 1969. - No. 4. - P. 251 - 254.
11. И. Гуторов M.M., Никитина E. А. Моделирование параметров зрительной системы применительно к задачам обнаружения объектов // Светотехника. 1977. - U 6. - С. 4-6.
12. Middleton W.E. Photometric discrimination with a diffuse boundary // J. Opt. Soc. Amer. 1937. - V. 27, No. 3. - P. 112 -116.
13. An analytic model for describing the influence of lighting parameters upon visual performance // CIE Publication. 1981.- V. 1. No. 19/2.
14. Мешков В. В., Матвеев А. Б. Основы светотехники: В 2-х ч. Ч. 2. Физиологическая оптика и колориметрия. М. : Энергоатомиздат, 1989. - 432 с.
15. Le Grand Y. Light, colour and vision. London: Chapman and Hall, 1957. - 512 p.
16. Никитина E.A., Мурашова M.A., Панова А. И. Пороговый контраст при обнаружении плоских равноярких объектов на равноярком фоне // Тр. ин-та / Моск. энерг. ин-т. 1972. - Вып. 123. - С. 98- 108.
17. Белова Л. Т. Видимость протяженных объектов // Светотехника. 1965. - К 11. - С. 6 - 8.
18. Горин А. И. Функция зрительного восприятия // Опт.-мех. пром-сть. 1983. - и 10. - С. 4 - 7.
19. Луизов А. В. Алгоритмы зрительного обнаружения // Тр. ин-та / Гос. оптич. ин-т. 1982. - Т. 51, вып. 185,- С. 99 - 104.
20. Луизов А. В. Глаз и свет. Л. : Энергоатомиздат, 1983.144 С.
21. Иванова Е. Г., Травникова Н. П. Визуальное обнаружение объектов на неравномерном фоне // Светотехника. 1990. - N5 1. - С. 7 - 10.
22. Вавилов С. И. Микроструктура света. М. : Изд-во АН СССР, 1950. - 199 С.
23. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение. М. : Мир,1977. 216 С.
24. Ратнер Е. С. 0 связи характеристик зрения с квантовыми флуктуациями света // Докл. АН СССР. 1955. - т. 105, N5 1. - С. 90- 104.
25. Каган В. К. , Кондратьев К. Я. Основы информационной теории видимости в атмосфере.- J1. : Гидрометеоиздат, 1968. 156 с.
26. Шестов Н. С. Выделение оптических сигналов на фоне случайных помех. М. : Сов. радио, 1967. - 348 с.
27. Питерсон В. , Бердсал Т., Фокс В. Теория обнаружения сигналов // Теория информации и ее приложения / Под ред. А.А.Харкеви-ча. М. : Наука, 1959. - С. 210 - 274.
28. Титков Б. В. О флуктуационном пороге контрастной чувствительности приемников света // Светотехника. 1966. - N3 1. - С. 12- 15.
29. Ратнер Е.С., Мацковская Ю.З. О пороговой чувствительности приемников двумерного изображения // Опт.-мех. пром-сть. 1972. -N5 2. - С. 3 - 6.
30. Ратнер Е. С. , Мацковская Ю. 3. О применимости критерия порога различения элемента двумерного изображения // Опт. -мех. пром-СТЬ. 1974. - N" 4. - С. 59 - 60.
31. Schnitzler A. Image-detector model and parameters of the human visual system // J. Opt. Soc. Amer. 1973. - V. 63, No. 11.- P. 1357 1368.
32. Gubisch R.W. Optical performance of the human eye // J. Opt. Soc. Amer. 1967. - V. 57, No. 3. - P. 407 - 415.
33. Hay G.A., Chesters M.S. Signal-transfer functions in threshold and suprathreshold vision // J. Opt. Soc. Amer. 1972.- V. 62, No. 8. P. 990 - 998.
34. Zeevi Y.Y., Mangoubi S.S. Noise suppression in photoreceptors and its relevance to incremental intensity thresholds // J. Opt. SOC. Amer. 1978. - V. 68, No. 12. - P. 1772 - 1776.
35. Campbell F.W., Robson J.G. Application of Fourier analysis to the visibility of gratings // J. Physiol. 1968. - V. 197, No. 3. - P. 551 - 566.
36. Sachs M.B., Nachmias J., Robson J.G. Spatial-frequency channels in human vision // J. Opt. Soc. Amer. 1971. - V. 61, No. 9. - P. 1176 - 1186.
37. Глезер В. Д. Зрение и мышление. М. : Наука, 1993,- 283 с.
38. Глезер В. Д. Пороговые модели пространственного зрения // Физиология человека. 1982. - К 4. - С. 547 - 558.
39. Quick R.F. A vector-magnitude model of contrast detection // Kybernetik. 1974. - V. 16, No. 1. - P. 65 - 67.
40. Quick R.F., Reichert T.A. Spatial-frequency selectivity in contrast detection // Vision Res. 1975. - V. 15, No. 6. - P. 637 - 643.
41. Schnitzler A.D. Theory of spatial-frequency filtering by the human visual system // J. Opt. Soc. Amer. 1976. - V. 66, No. 6. - P. 608 - 617; 617 - 625.
42. Wilson H.R. , Bergen R. A four-mechanism model for threshold spatial vision // Vision Res. 1979. - V. 19, No. 1. - P. 19 - 32.
43. Wilson H.R., Gelb D.J. Modified line-element theory for spatial-frequency and width discrimination // J. Opt. Soc. Amer. A. 1984. - V. 1, No. 1. - P. 124 - 131.
44. RC models of the visual system. A review / G.Molesini, G.Viliani // Atti Fondaz. G.Ronchi e Contrib. 1st. Naz. Ottica. 1974. V. 29, No. 1. - P. 103 - 148.
45. Schade O.H. Optical and photoelectric analog of the eye
46. J. Opt. SOC. Amer. 1956. - V. 46, Mo. 9. - P. 721 - 739.
47. Логвиненко А. Д. Чувственные основы восприятия пространства. М. : Изд-во МГУ, 1985. - 222 С.
48. Новикова Н.М., Данилова Л. В. Математическая модель порогового визуального обнаружения / Воронежский ун-т. Воронеж, 1992. - деп. В ВИНИТИ 21.07.92, N5 2392 - В92.
49. Hay G.A., Chesters M.S. A model of visual threshold detection // J. Theor. Biol. 1977. - V. 67, No. 2. - P. 221 - 240.
50. Burton G.J. Visual detection of patterns periodic in two dimensions // Vision Res. 1976. - V. 16, No. 9. - P. 991 - 998.
51. Kingdom F., Moulden В., Hall R. Model for detection of line signals in visual noise // J. Opt. Soc. Amer. A. 1987. - V. 4, No. 12. - P. 2342 - 2354.
52. Limb J.O., Rubinstein C.B. A model of threshold vision incorporating inhomogeneity of the visual field // Vision Res. 1977. V. 17, N0. 4. - P. 571 - 584.
53. Kretz F., Scarabin F., Bourguignat E. Predictions of an inhomogeneous model. Detection of local and extended spatial stimuli // J. Opt. Soc. Amer. 1979. - V. 69, No. 12. - P. 1635 -1648.
54. Емельянов С.H., Савенков В. И. Модель порогового зрительного восприятия ахроматических стимулов // Сб. науч. тр. / Моск. энерг. ин-т. 1984. - N 33. - С. 64 - 75.
55. Lavin Е. Р. , Overington I. A model of threshold detection for photopic vision // Opt. acta. 1972. - V. 19, No. 5. - P. 365 - 367.
56. Overington I. Vision and acquisition. London: Pentech press, 1976. - 380 p.
57. Overington I. Towards a complete model of photopic visualthreshold performance // Opt. Eng. 1982. - V. 21, No. 1. - P. 2 - 13.
58. Granrath D., Hunt B.R. A two-channel model of image processing in the human retina // Proc. SPIE. 1979. - V. 199. - P. 126 - 133.
59. Blackwell H.R. Specification of interior illumination levels // Ilium. Eng. 1959. - V. 54, No. 6. - P. 317 - 353.
60. Мурашова M. А. Аналитические методы определения пороговых контрастов объектов с фоном при решении зрительных задач различной сложности: Дис. . канд. техн. наук. М. , 1976. - 252 с.
61. Contrast and visibility: Techn. Rep. by CIE TC 1-17 "Contrast metric of visibility" / A.Korn et al. 1984. - 52 p.
62. Julesz B. Visual pattern discrimination // IRE Trans. Inform. Theory. 1962. - IT-8, No. 2. - P. 84 - 92.
63. Julesz B. Experiments in the visual perception of texture // sci. Amer. 1975. - V. 232, No. 1. - P. 34 - 43.
64. Харкевич А. А. Спектры и анализ. M. : Физматгиз, 1962.236 с.
65. Исследование влияния параметров систем, формирующих изображение, на передачу информации: Отчет о НИР (заключит.) / И. П. Контрольский; Моск. энерг. ин-т. М. , 1976. - 152 с.
66. Катаев С. И. , Хромов JI. И. Об обобщенном критерии оценки качества изображений // Техн. кино и телевидения. 1962. - N5 4. -С. 17 - 18.
67. Шульман М. Я. Градиентные и информационные критерии качества изображающих систем // Ж. науч. и прикл. фотогр. и кинема-тогр. 1974. - Т. 19, № 6. - С. 401 - 406.
68. Richards Е.А. Fundamental limitations in the low lightlevel performance of direct-view image-intensifier systems //1.fr. Phys. 1968. - V. 8, No. 1. - P. 101 - 115.
69. Связь вероятности опознавания объектов простейшей формы с параметрами прибора наблюдения / Н.Ф.Кощавцев и др. // Тр. ин-та / Моск. энерг. ин-т. 1972. - Вып. 123. - С. 42 - 49.
70. Кощавцев Н.Ф., Соколов Д. С. Влияние ЧКХ оптической системы на количество передаваемой информации // Тр. ин-та / Моск. энерг. ин-т. 1974. - Вып. 210. - С. 47 - 54.
71. Saghri J.A., Cheatham P.S., Habibi A. Image quality measure based on a human visual system model // Opt. Eng. 1989. -V. 28, No. 7. - P. 813 -818.
72. Pearlman W.A. A visual system model and a new distortion measure in the context of image processing // J. Opt. Soc. Amer. 1978. V. 68, NO. 3. - P. 374 - 386.
73. Sakrison D.J. On the role of the observer and a distortion measure in image transmission // IEEE Trans. on Commun. 1977. C0M-25, No. 11. - P. 1251 - 1266.
74. Свете Дж. , Тэннер В., Бердзалл Т. Статистическая теория решений и восприятие // Инженерная психология / Под ред. Д. Ю. Панова и В. П. Зинченко. М. : Прогресс, 1964. - С. 269 - 335.
75. Geisler W.S. Ideal observer theory in psychophysics and psychology // Phys. Scr. 1989. - V. 39, No. 1. - P. 153 - 160.
76. Pelli D.G. Uncertainty explains many aspects of visual contrast detection and discrimination // J. Opt. Soc. Amer. A. 1985. V. 2, No. 9. - P. 1508 - 1532.
77. Foley J.M., Legge G.E. Contrast detection and nearthresh-old discrimination in human vision // Vision Res. 1981. - V. 21, No. 7. - P. 1041 - 1053.
78. Kornfeld G.H., Lawson W.R. Visual-perception models // J. Opt. Soc. Amer. 1971. - V. 61, No. 6. - P. 811 - 820.
79. Hall C.F., Hall E.L. A nonlinear model for the spatial characteristics of the human visual system // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1977. - SMC-7, No. 3. - P. 161 - 170.
80. Мартынов В. H. Метод расчета и исследование видимости объектов на неравноярких фонах: Дис. . канд. техн. наук. М. ,1979. 218 С.
81. Мартынов В. Н., ШкурскийБ.И. Модель зрительного анализатора как оптимальной системы обнаружения // Опт. -мех. пром-сть.1980. N5 8. - С. 1 - 4.
82. Мартынов В. Н. , ШкурскийБ.И. Визуальное обнаружение объектов на неравноярких фонах // Опт. -мех. пром-сть. 1982. - M 1. - С. 6 - 9.
83. Красильников H. Н. Теория передачи и восприятия изображений. М. : Радио и СВЯЗЬ, 1986. - 248 С.
84. Воронин Ю. М. Модели наблюдателя, используемые для случая различения изображений объектов на фоне помех // Тр. ин-та / Гос. ОПТИЧ. ин-т. 1984. - Т. 57, ВЫП. 191. - С. 88 - 92.
85. Красильников H. H. Новое в развитии функциональной модели зрения и результаты ее использования // Опт. -мех. пром-сть.1991. № 11. - С. 24 - 26.
86. Красильников H. Н. Новое в развитии обобщенной функциональной модели зрения для информационных систем // Автометрия.1992. N3 2. - С. 73 ~ 78.
87. Васьковский А. А. Метод расчета и исследование характеристик зрительного восприятия знакосинтезирующих индикаторов.- Дис. . канд. техн. наук. М. , 1987. - 188 с.
88. Сивяков И.Н., Макулов В. Б., Павловская М. Б. Зрительное восприятие размытых и зашумленных изображений // Тр. ин-та / Гос. ОПТИЧ. ин-т. 1987. - Т. 64, ВЫП. 198. - С. 119 - 128.
89. Королев A. H. , Морозова С. JI. , Сивяков И. Н. Анализ и оптимизация информационных характеристик оптико-электронных систем наблюдения // Оптич. ж. 1995. - № 5. - С. 54 - 58.
90. Кононов В.И., Федоровский А.Д., Дубинский Г. П. Оптические системы построения изображений. Киев: Техника, 1981. - 134 с.
91. Burgess А.Е. Statistically defined backgrounds: performance of a modified nonprewhitening observer model // J. Opt. Soc. Amer. A. 1994. - V. 11, No. 4. - P. 1237 - 1242.
92. Effect of noise correlation on detectability of disk signals in medical imaging / K.J.Myers et al. // J. Opt. Soc. Amer. A. 1985. - V. 2, No. 10. - P. 1752 - 1759.
93. Judy P.F., Swenson R.G. Lesion detection and signal-to-noise ratio in CT images // Med. Phys.- 1981,- V. 8, No. 1.- P. 13 23.
94. Hotelling trace criterion and its correlation with human observer performance / R.D.Fiete et al. // J. Opt. Soc. Amer. A. 1987. V. 4, NO. 6. - P. 945 - 953.
95. Myers K.J., Barrett H.H. Addition of a channel mechanism to the ideal-observer model // J. Opt. Soc. Amer. A. 1987. - V. 4, No. 12. - P. 2447 - 2457.
96. Rolland J.P., Barrett H.H. Effect of random background inhomogeneity on observer detection performance // J. Opt. Soc. Amer. A. 1992. - V. 9, No. 5. - P. 649 - 658.
97. Григорьев A.A., КощавцевН.Ф. Статистическая теория обнаружения световых сигналов зрительным анализатором // Тр. ин-та / Моск. энерг. ин-т. 1977. - Вып. 316. - С. И - 14.
98. Григорьев А.А., КощавцевН.Ф. Определение вероятности обнаружения объектов на неравномерных фонах // Тр. ин-та / Моск. энерг. ин-т. 1977. - Вып. 316. - С. 15 - 18.
99. Григорьев А. А. Оценка эффективности обнаружения объектов наблюдателем на случайных неаддитивных фонах // Сб. науч. тр. / Моск. энерг. ин-т. 1983. - If 12. - С. 24 - 28.
100. Levi L. Types of noise in the visual system // Opt. Eng.- 1981. V. 20, No. 1. - P. 98 - 102.
101. Cohn Т.Е., Thibos L.N., Kleinstein R.N. Detectability of a luminance increment // J. Opt. Soc. Amer. 1974. - V. 64, No. 10. - P. 1321 - 1327.
102. Cohn Т.Е. Detectability of a luminance increment: effect of superimposed random luminance fluctuation // J. Opt. Soc. Amer.- 1976. V. 66, No. 12. - P. 1426 - 1428.
103. Крамер Г. Математические методы статистики. M. : Мир, 1975. - 648 С.
104. ЮЗ. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Определения, теоремы, формулы. М. : Наука, 1984. - 831 С.
105. Григорьев А. А. Метод обработки результатов при проведении экспериментов по методу принудительного выбора // II Междунар. светотехн. конф. 22 27 мая 1995 г. : Тез. докл. - Суздаль, 1995. -С. 152 - 153.
106. Бардин К. В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М. : Наука, 1976. - 396 с.
107. Тарасенко Ф. П. Введение в курс теории информации. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1963. 240 с.
108. Григорьев А. А. Физические основы оптико-электронных приборов. М. : Моск. энерг. ин-т, 1986. - 32 с.
109. Григорьев А. А. , ФирсовО.Ю. Применение теории статистических решений к задаче опознавания объектов на неслучайном фоне // Светотехника, источники света и технология их производства-.
110. Межвуз. сб. науч. тр. / Мордов. гос. ун-т. Саранск, 1990. - С. 64 - 70.
111. Березин Н. П. , Трифонов М. И. , Романов С. С. Формальные модели зрительного обнаружения // Тр. ин-та / Гос. оптич. ин-т. -1984. Т. 57, ВЫП. 191. - С. 17-29.
112. Самарский А. А., ГулинА.В. Численные методы. М. : Наука, 1989. - 429 С.
113. Физиология сенсорных систем: В 3-х ч. Ч. 1. Физиология зрения / Е. Г. Школьник-Яррос и др.; Под ред. В. Г. Самсоновой. Д.: Наука, 1971. - 416 с.
114. Vos J.J., Walraven J., van Meeteren A. Light profiles of the foveai image of a point source // Vision Res. 1976. - V. 16, No. 2. - P. 215 - 219.
115. Кравков С. В. Глаз и его работа. Психофизиология зрения, гигиена освещения. М. - Л. : Изд-во АН СССР, 1950. - 532 с.
116. Johnson С.A., Keltner J.L., Balestrery F. Effects of target size and eccentricity on visual detection and resolution // Vision Res. 1978. - V. 18, No. 9. - P. 1217 - 1222.
117. Pointer J.S., Hess R.F. The contrast sensitivity gradient across the major oblique meridians of the human visual field // Vision Res. 1990. - V. 30, No. 3. - P. 497 - 501.
118. Lie I. Visual detection and resolution as a function of retinal locus // Vision Res. 1980. - V. 20, No. 11. - P. 967 -974.
119. Отчет о НИР 134/78 (заключит.) по теме "Квинта" / А. А. Григорьев; Моск. энерг. ин-т. Инв. К СБ-1245с. - М. , 1980.- 142 с.
120. Григорьев А. А. , Рассказов А. И. , Шестопалова И. П. Исследование эффективности использования матричного газоразрядного индикатора при решении задач опознавания // Сб. науч. тр. / Моск.энерг. ин-т. 1984. - N 46. - С. 102 - 107.
121. Григорьев А. А., ЛевчукЮ.А. Телевизионная установка для исследования распределения чувствительности по сетчатке органа зрения // Сб. науч. тр. / Моск. знерг. ин-т. 1988. - № 164. - С. 129 - 134.
122. Павлов Н. И. , Воронин Ю.М. Вероятность обнаружения объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения // Оптич. Ж. 1994. - Ы5 7. - С. 3 - 7.
123. Производство цветных кинескопов / В.И.Барановский и др.; Под общ. ред. В.И.Барановского. М. : Энергия, 1978,- 368 с.
124. ГОСТ 7721-89. Источники света для измерений цвета. Типы. Технические требования. Маркировка. М. : Изд-во стандартов, 1989.- 19 с.
125. Гуревич М. М. Фотометрия (теория, методы и приборы). Л. : Энергоатомиздат, 1983. 272 с.
126. Справочник конструктора оптико-механических приборов / В.А.Панов и др. ; Под общ. ред. В.А.Панова. Л.: Машиностроение, 1980. - 742 С.
128. Рабинович С. Г. Погрешности измерений. Л.: Энергия, 1978. - 261 С.
129. Метрология и электроизмерительная техника / В.И.Диденко и др. ; Под ред. В.Н.Малиновского. М. : Изд-во МЭИ, 1991. - 80 с.
130. Волькенштейн А. А. Визуальная фотометрия малых яркостей.- М. Л. : Энергия, 1965. - 142 с.
131. Литвинов В. С. , Рохлин Г. Н. Тепловые источники оптического излучения (теория и расчет). М. : Энергия, 1975. - 248 с.
132. Архипов Б. Б., Григорьев A.A. Современные методы расчета вероятности обнаружения объектов наблюдателем // Осветление"96: Тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф. 9-11 октября 1996 г. -Варна, 1996. С. 14.
133. Архипов Б. Б., Григорьев А. А. Математическая модель органа зрения для случая обнаружения объектов на аппликативных фонах // Осветление"96: Тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф. 9-11 октября 1996 г. Варна, 1996. - С. 90-91.
134. Архипов Б. Б., Григорьев А. А. Аналитическое исследование распределения чувствительности по сетчатке в статистической модели органа зрения // III Междунар. светотехн. конф. 9-12 июня 1997 г. : Тез. докл. Новгород, 1997. - С. 64.
135. Архипов Б. Б., Григорьев А. А. Установка для исследования вероятности обнаружения и опознавания объектов наблюдателем на случайных фонах // III Междунар. светотехн. конф. 9-12 июня 1997 г. : Тез. докл. Новгород, 1997. - С. 65.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.
Финансовое планирование – продукт финансовых исследований, которыми занимается наука. Планирование как элемент управления есть лучшее средство финансовой политики. Оно позволяет плавно и незаметно совершать крупные хозяйственные перемены. Объектом финансового планирования является финансовая деятельность субъектов хозяйствования и государства, а итоговым результатом – составление финансовых планов, начиная от смет отдельного учреждения до сводного финансового баланса государства.
В каждом плане определяются доходы и расходы на определенный период, связи со звеньями финансовой и кредитной систем. Задачи финансового планирования определяются финансовой политикой. Это определение объема денежных средств и их источников, необходимых для выполнения плановых заданий; выявление резервов роста доходов, экономии в расходах; установление оптимальных пропорций в распределении средств между централизованными и децентрализованными фондами и др.
Методы финансового планирования:
1) автоматический. Этот метод является примитивным методом и, как правило, используется при нехватке времени;
2) статистический (складываются расходы за предыдущие годы и делятся на количество предыдущих лет);
3) нулевой базы (все позиции должны рассчитываться с самого начала. Метод учитывает реальные потребности и увязывает их с возможностями). Рыночная экономика опирается на сферу обмена, через которую осуществляются реализация товаров и услуг и признание общественно необходимых затрат, произведенных при их производстве и реализации.
Господствующим и определяющим способом связи в процессе производства и реализации товаров и услуг выступает рынок со своим механизмом, включающим деньги, цену, закон стоимости, закон спроса и предложения. Такая природа рыночного механизма определяет функционирование в нем прогнозного метода определения результатов производства и обмена, но с элементами планирования.
Финансовый план – системная совокупность мероприятий материального опосредования функционирования государства. Он составляется на срок от 1 до 5 лет и входит в бюджет. По форме финансовый план представляет собой изложение целей, цифр и организационных предложений на планируемый период. На предприятии планирование основывается на учете закона стоимости, при этом планирование выступает как экономическая категория.
Важнейшим принципом планирования является принцип непрерывности, который применяется в том смысле, что планировщик вносит коррективы в план ежегодно. Гибкость планов должна обеспечивать их жизнеспособность, а финансовая техника придумала принцип «скользящего бюджета». Этот принцип применяется для большинства расходов, особенно при расчете государственных ассигнований. В этих бюджетах (составляемых на 5 лет) есть определенные понятия в виде цифр по годам:
1) цифра второго года – твердая;
2) цифра третьего года – относительно твердая;
3) цифра четвертого года – предварительная;
4) цифра пятого года – приблизительная.
Методы планирования:
1) экстраполяция;
2) нормативный;
3) математического моделирования;
Содержание
Введение 3
1. Финансовое планирование, как элемент управления деятельностью предприятия 6
1.1. Роль и место финансового планирования в составе функций управления деятельностью предприятия 6
1.3. Внутрифирменное планирование на предприятиях индустрии гостеприимства 18
2. Анализ эффективности системы планирования, применяемой в ТК «Замок», ее влияние на финансовое состояние 21
2.1. Характеристика ТК «Замок» как объекта исследования 21
2.2. Анализ структуры баланса предприятия 24
2.3 . Анализ платежеспособности и ликвидности 31
2.4. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов 36
2.5. Анализ и планирование издержек и прибыли 37
2.6 Анализ финансовых результатов 43
2.7. Анализ деловой активности предприятия 44
2.8. Анализ финансовой устойчивости и финансовой независимости 47
3. Предложения по совершенствованию внутрифирменного планирования в ТК «Замок» 52
3.1. План сбыта - основополагающий раздел внутрифирменного плана 52
3.3. Кадровое планирование и планирование оплаты труда 57
3.4. Планирование доходов и расходов 60
Заключение 61
Список литературы 65
Приложение 1 69
Приложение 2 70
Введение
Введение
Актуальность темы. Финансовое планирование на предприятии представляет собой планомерное управление процессами формирования и использования финансовых ресурсов. Осуществляется оно финансовыми службами предприятия. В условиях финансовой и хозяйственной самостоятельности предприятие само разрабатывает свои планы, руководствуясь целью - достижение высокой эффективности хозяйствования. При переходе экономики страны на основы рыночного хозяйствования потребность в финансовом планировании не утрачивается. Рынок представляет еще более высокие требования к качеству финансового планирования, чем прежняя система директивного планирования, так как при рыночных отношениях за все неблагоприятные последствия деятельности, в том числе и за просчеты в финансовом планировании, ответственность несет непосредственно предприятие.
Финансовый план составляется на год с поквартальной разбивкой и служит необходимым условием для рациональной организации работы во всех областях финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Становление рыночных отношений и нового экономического мышления предполагает развитие предпринимательской деятельности, необходимой для подъема производства, увеличения выпуска товаров народного потребления, услуг населению. В условиях еще относительно молодого рынка, хронического дефицита при огромных ресурсах и неиспользованных резервах производства, предприятия всех форм собственности должны уделять первостепенное внимание стратегическому менеджменту и внутрифирменному планированию.
Сбалансированный внутрифирменный план представляет фирме вполне ощутимые блага: четкую мгновенную программу производственной деятельности, эффективную обратную связь, апробированную стратегию совершенствования производства, высокую трудовую мораль работников и работниц, всеобщую устремленность персонала фирмы к инновациям, сокращение издержек производства.
Цель работы. В данной работе автор попытался проанализировать применение финансового планирования, как способ повышения финансовой устойчивости предприятия. Предметом исследования является организация системы внутрифирменного планирования на предприятии. Объектом исследования является внутрифирменное планирование гостиницы ТК «Замок». Актуальность данной работы в первую очередь определяется необходимостью совершенствования внутрифирменного планирования выбранного объекта исследования. В связи с актуальностью выбранной темы можно выделить следующие задачи, решаемые в дипломном проекте:
Теоретическое исследование сущности финансового планирования;
Изучение системы действующего планирования на исследуемом предприятии;
Разработка предложений по совершенствованию планирования.
В теоретической части изложены основные аспекты современной системы внутрифирменного планирования. В общих чертах в планирование деятельности гостиничного предприятия входят: выявления перспектив развития внешнего окружения, формулирование целей и вероятных стратегий, установление первостепенных задач и определение курсов действий для их достижения. Продукцией планирования является система планов – долгосрочных, среднесрочных и оперативных. Процесс планирования охватывает все уровни управления и создает необходимые предпосылки для обеспечения в принципе в фирме точного соответствия предпринимаемых действий требованиям общих целей. В работе по внутрифирменному планированию, прежде всего, участвуют высшие руководители, которые формируют исходные положения для достижения оптимального распределения внутрифирменных ресурсов, делегируют полномочия, необходимые для эффективного использования этих ресурсов. От лиц, которым делегированы полномочия и приданы ресурсы, требуется творческий подход к использованию ресурсов. Прогресс в этом направлении зависит от умения менеджеров использовать новейшие теоретические положения, различные аналитические инструментарии для отыскания наилучших связей настоящего с будущим, для решения задач определения целей.
Во второй – аналитической части исследуются фактические показатели, используемые при составлении планов на исследуемом предприятии. Особое внимание уделяется планированию сбыта, персонала и финансовому планированию, как наиболее важным разделам внутрифирменного плана. Проведен анализ и отражена существующая система планирования, ее влияние на финансовую устойчивость ТК «Замок».
В третьей части дипломного проекта внесен ряд предложений по совершенствованию системы внутрифирменного планирования анализируемого предприятия.
Список литературы
Список литературы
1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учеб.-мет. пос. – М.: ФиС, 2001. - 248 с.
2. Амосов А. Планирование производственного аппарата//Экономист. 2000. №8. с. 28-30.
3. Амосов А. Эволюция планирования//Экономист. 2002. №12.
4. Анри Файоль. «Общее и промышленное управление». – М.: 1996. с. 137
5. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учеб. пос. – ИНФРА-М, 2003. – 17,0.
6. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. Пос. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 16,2
7. Бизнес - план (методические материалы).- М: Финансы и статистика, 1995.-109 с.
8. Бринк И.Ю., Савельева Н.А. Бизнес-план предприятия. Теория и практика / Серия «Учебники, учебные пособия». – Ростов н/Д: «Феникс», 2003. – 384 с.
9. Бриль А. Нормативы для производственного и финансового планирования коммерческих предприятий//АКДИ «Экономика и жизнь». 2002. №5.
10. Буров И.С., Морошкин М.В., Новиков А.П. Бизнес – план. Методика составления. – М.: ЦИПКК, 1994.-101 с.
11. Бухарков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебн. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 400 с.
12. Бушуева Л.И. Методв прогнозирования объема продаж//Менеджмент в России и за рубежом, 2002. №1. с. 15-30.
13. Гвишиани Д.М. Организация и управление. – Изд. 3-е, перераб. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.
14. Горемыкин В.А. Планирование на предприятии: Учебник. – М.: Филинъ, 1999.
15. Горемыкин В.А., Богомолов О.А. Экономическая стратегия предприятия: Учебн. – М.: Филинъ, 2001. – 507 с.
16. Герчикова И. Государственное регулирование предпринимательской деятельности//Маркетинг. 2000. №6. с. 84-92.
17. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2003.
18. Деловое планирование (Методы. Организация. Современная практика): Учеб. пособие / Под ред. В.М. Попова. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 368 с.
19. Дмитриев Ю.А., Гутман Г.В., Краев В.Н. Бизнес - план/структура, содержание/. Методические указания к разработке - М: Финансы и статистика, 1995.-341 с.
20. Друкер Питер Ф. «Управление, нацеленное на результаты»: Пер. с англ. – М.: Тех. школа бизнеса, 1994.
21. Егоров Ю.Н., Варакута С.А. Планирование на предприятии: Учеб. пос. – М.: ИНФРА-М, 2001
22. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебн. – Мн.: Новое знание, 2002.
23. И.А. Ревинский, профессор, зав. Каф. Экономики. Основы предпринимательства, маркетинга и менеджмента. Определение рыночной ниши и составление бизнес-плана: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГПУ, 2000. – 63 с.
24. Казначевская Г.Б. Менеджмент: Учеб.пос. – Ростов на Дону.: Феникс, 2002.
25. Кандинская О. Стратегический маркетинг и финансовое планирование//Маркетинг. 2001. №2. с. 34-36.
26. Ли Якокка. Карьера менеджера. – М.: Прогресс, 1996. – 268 с.
27. Лунев В.Л. Тактика и стратегия управления фирмой: Учебное пособие. – М.: Финпресс, НГАЭиУ, 1997. – 356 с.
28. Любанова Т.П., Мясоедова Л.В., Грамотенко Т.А., Олейникова Ю.А. Бизнес-план, Учебно-практическое пособие. – М.: «Издательство ПРИОР», 1998. – 96 с.
29. Мельничук Д. Методологические аспекты подготовки стратегического плана // \маркетинг. 2000. №6. с. 40-49.
30. Новоселов А.В. Бюджетирование: метод и проблемы // Финансы. 2000. № 11. с.67-68.
31. Ревенков А. Планирование в системе государственного регулирования экономики // Экономист. 2001. №8. с. 17-21.
32. Савельева М.Ю. Экономика организаций (предприятий): Учебно-методический комплекс. – Новосибирск: НГАЭиУ, 2002. – 200 с.
33. Синцова Г., Растимешин В., Куприянова Т. Так достигается устойчивость (Опыт организации, планирования и обеспечения конкурентоспособности производства) // Экономист. 1999. №10.
34. Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998. – 440 с.
35. Пелих А.С. Бизнес-план или как организовать собственный бизнес. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: «Ось – 89», 2003. – 96 с.
36. Уткин Э.А., Кочетова А.И. Бизнес-план. Как развернуть собственное дело. – М.: АКАЛИС, 1996. – 175 с.
37. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент. Учебник для вузов. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. – 447 с.
38. Финансовый менеджмент: Учебник для вузов/ Г.Б. Поляк, И.А. Акодис, Т.А. Краева и др.; Под ред. Г.Б. Полякова. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997. – 518 с.
39. Финансовый бизнес-план: Учеб. пос. – М.: ФиС, 2002. -29,4
40. Финансы в управлении предприятием/ Под ред. А.М. Ковалевой – М.: Финансы и статистика, 1995. – 160 с.
41. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. - СПб.: Питер, 2002. - 26,0.
42. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. – М.; ИНФРА-М, 1997. – 343 с.
43. Черняк В.З. Бизнес-планирование: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 470 с.
44. Щиборщ К.В. Бюджетирование деятельности промышленных предприятий России. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001.
Рекомендации по использованию материалов учебно-методического комплекса
Цитаты из книги ««…Расстрелять!
Варенье из черноплодной рябины с сахарным сиропом